AI MASTER / COURSE OVERVIEW
AI Master
课程总览
从大模型基础走向 RAG 与智能体，按章节探索 57 个知识节点。进入讲解通关，完成诊断、讲解与测验，回看自己的学习记录。
10SECTORS
10 星域
57 知识节点
7 核心通关模块
EXPEDITION SYSTEMS
课程探索 / 讲解通关 / 错题复习LEARNING CONSTELLATION
十个星域，一条通往
智能工程的远征航线。
01
SECTOR 01 / AVAILABLE
大模型基础原理
深入理解大语言模型的核心概念、发展历程、基础工作原理
02
SECTOR 02 / AVAILABLE
Transformer 架构详解
深入理解 Transformer 架构：自注意力机制、多头注意力、位置编码等核心组件
03
SECTOR 03 / AVAILABLE
提示词工程基础
掌握提示词（Prompt）工程的核心概念、系统化编写原则和主流范式
04
SECTOR 04 / AVAILABLE
驾驭框架与智能体概念
从 LangChain 到 Agent 架构，掌握 LLM 开发框架和 AI 智能体设计思维
05
SECTOR 05 / AVAILABLE
Claude Code 入门细致讲解
从安装配置到项目实战，全面掌握 Claude Code CLI 的核心功能与开发技巧
06
SECTOR 06 / AVAILABLE
RAG 技术详解
深入讲解 RAG 技术的核心原理、工程实践
07
SECTOR 07 / AVAILABLE
阿里云ACP大模型认证（上）
ACP认证核心技术栈：模型服务、训练平台、部署与评估指标
08
SECTOR 08 / AVAILABLE
阿里云ACP大模型认证（下）
ACP进阶：模型部署优化、量化技术、向量数据库与安全合规
09
SECTOR 09 / AVAILABLE
大模型应用实战
综合实战：构建生产级 RAG 系统、AI Agent 开发、多工具编排与成本优化
10
SECTOR 10 / AVAILABLE
各类 Agent 教学与测试
探索各类 AI Agent 的原理、特性与实战技巧